আগের সংস্করণ উন্মোচনের মাত্র তিন সপ্তাহের মধ্যে নতুন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) মডেল ‘Gemini 3.7 Flash’ উন্মোচন করেছে গুগল। কোডিং, ওয়েব ডেভেলপমেন্ট, জটিল তথ্য বিশ্লেষণ এবং এআই এজেন্টের বিভিন্ন কাজকে আরও দ্রুত ও নির্ভুল করার লক্ষ্যেই নতুন এই মডেল তৈরি করা হয়েছে। গুগলের দাবি, এটি তাদের এখন পর্যন্ত কোডিং ও এজেন্টভিত্তিক কাজের জন্য সবচেয়ে সক্ষম ‘ওয়ার্কহর্স’ মডেল।
গুগলের ভাষ্য অনুযায়ী, Gemini 3.7 Flash তৈরি করার ক্ষেত্রে ডেভেলপারদের মতামত এবং নতুন অ্যালগরিদমিক উন্নয়ন গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা রেখেছে। আগের Gemini 3.6 Flash-এর তুলনায় নতুন মডেলটি সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং, ওয়েব ডেভেলপমেন্ট এবং জ্ঞানভিত্তিক জটিল কাজে উল্লেখযোগ্য উন্নতি করেছে। বিশেষ করে কোডের সমস্যা শনাক্ত ও সমাধান, একবারের চেষ্টায় তুলনামূলক নির্ভুল কোড তৈরি এবং একাধিক ধাপের কাজ পরিকল্পনা করে সম্পন্ন করার সক্ষমতা বাড়ানো হয়েছে।
কোডিংয়ের ক্ষেত্রে নতুন মডেলটির পারফরম্যান্সে বড় পরিবর্তনের দাবি করেছে গুগল। FrontierCode 1.1 Main পরীক্ষায় Gemini 3.7 Flash ৪৩ দশমিক ৬ শতাংশ স্কোর করেছে, যেখানে Gemini 3.6 Flash-এর স্কোর ছিল ৩৪ দশমিক ৪ শতাংশ। একইভাবে DeepSWE v1.1 পরীক্ষায় নতুন মডেলটি ৬৫ দশমিক ৩ শতাংশ স্কোর করেছে, যেখানে আগের সংস্করণের স্কোর ছিল ৪৯ শতাংশ। এসব পরীক্ষার ফল অনুযায়ী সফটওয়্যার প্রকৌশল ও কোডিং-সংক্রান্ত কাজে নতুন সংস্করণটির সক্ষমতা আগের মডেলের তুলনায় এগিয়েছে।
ওয়েবসাইট ও অ্যাপ তৈরির ক্ষেত্রেও Gemini 3.7 Flash-এর উন্নতির কথা জানিয়েছে গুগল। প্রতিষ্ঠানটির দাবি, কমসংখ্যক নির্দেশনা বা প্রম্পট ব্যবহার করেই নতুন মডেল কার্যকর লেআউট ও ফিচারসমৃদ্ধ ওয়েব অ্যাপ তৈরি করতে পারে। কোনো স্ক্রিনশট, ছবি কিংবা পূর্ণাঙ্গ ডিজাইন সিস্টেমকে অনুসরণ করে ইউজার ইন্টারফেস তৈরির ক্ষেত্রেও এর সক্ষমতা বাড়ানো হয়েছে। WebDev Arena পরীক্ষায় Gemini 3.7 Flash-এর Elo স্কোর ১,৫৮৮, যেখানে Gemini 3.6 Flash-এর স্কোর ছিল ১,৫৩৮।
শুধু কোডিং নয়, আর্থিক খাত, আইন, জীববিজ্ঞানসহ জটিল তথ্যনির্ভর কাজেও নতুন মডেলটি আগের সংস্করণের তুলনায় ভালো ফল দিয়েছে বলে জানিয়েছে গুগল। জটিল নথি বিশ্লেষণের GDP.pdf পরীক্ষায় Gemini 3.7 Flash ৩৪ শতাংশ স্কোর করেছে, যেখানে Gemini 3.6 Flash-এর স্কোর ছিল ২২ শতাংশ। আবার বাস্তব ব্যবসায়িক কাজ সম্পন্ন করার সক্ষমতা যাচাইয়ের AutomationBench পরীক্ষায় নতুন মডেলটির স্কোর ৩০ দশমিক ৪ শতাংশ, বিপরীতে আগের সংস্করণের স্কোর ১৭ শতাংশ।
নতুন Gemini 3.7 Flash-এর আরেকটি গুরুত্বপূর্ণ দিক হলো নির্দেশনা অনুসরণ ও বহু ধাপের কাজ পরিচালনার উন্নত সক্ষমতা। কোনো কাজের মাঝপথে সমস্যা দেখা দিলে মডেলটি পরিস্থিতির সঙ্গে মানিয়ে নিতে পারে, প্রয়োজনে ব্যবহারকারীর উদ্দেশ্য পরিষ্কার করার চেষ্টা করে এবং একাধিক ধাপে পরিকল্পনা ও টুল ব্যবহারে বেশি সময় নিয়ে কাজ সম্পন্ন করতে পারে। এর ফলে ডেভেলপারদের বারবার নির্দেশনা দেওয়া, ভুল সংশোধন করা কিংবা মডেলের কাজ পর্যবেক্ষণের প্রয়োজন কমতে পারে বলে জানিয়েছে গুগল।
দামেও বড় পরিবর্তন এনেছে গুগল। ২০২৬ সালের শেষ পর্যন্ত প্রাথমিক মূল্য হিসেবে Gemini 3.7 Flash-এর ইনপুটের জন্য প্রতি ১০ লাখ টোকেনে ০ দশমিক ৭৫ মার্কিন ডলার এবং আউটপুটের জন্য প্রতি ১০ লাখ টোকেনে ৩ দশমিক ৭৫ ডলার নির্ধারণ করা হয়েছে। গুগলের দাবি, আগের সংস্করণের তুলনায় কম খরচে উন্নত পারফরম্যান্স পাওয়ায় ডেভেলপার ও প্রতিষ্ঠানগুলো বড় পরিসরে এআই এজেন্ট ব্যবহার করতে পারবে।
Gemini 3.7 Flash ইতোমধ্যে ডেভেলপারদের জন্য Gemini API, Google AI Studio, Google Antigravity ও Android Studio-তে চালু করা হয়েছে। পাশাপাশি প্রতিষ্ঠানগুলোর জন্য Gemini Enterprise Agent Platform এবং Gemini Enterprise অ্যাপেও এটি যুক্ত হয়েছে। Google AI Pro ও Ultra গ্রাহকদের জন্য Gemini অ্যাপের Gemini Spark সুবিধাতেও নতুন মডেলটি ব্যবহার করা হচ্ছে বলে গুগল জানিয়েছে।
সব মিলিয়ে, কম খরচে দ্রুত কোড তৈরি, ওয়েবসাইট ও অ্যাপ ডেভেলপমেন্ট, জটিল নথি বিশ্লেষণ এবং স্বয়ংক্রিয় এআই এজেন্ট পরিচালনার ক্ষেত্রে Gemini 3.7 Flash গুগলের ফ্ল্যাশ সিরিজে বড় আপগ্রেড হিসেবে সামনে এসেছে। বিশেষ করে আগের সংস্করণ প্রকাশের মাত্র তিন সপ্তাহের মধ্যে নতুন মডেল উন্মোচন করায় এআই খাতে দ্রুত মডেল উন্নয়নের প্রতিযোগিতাও আরও স্পষ্ট হয়ে উঠেছে।
ℹ️ আরও কন্টেন্ট নিয়মিত পেতে- ফেসবুক পেজে যুক্ত থাকুন!
ℹ️ ভিডিও আকারে কনটেন্ট নিয়মিত পেতে –ইউটিউব চ্যানেল সাবস্ক্রাইব করুন!